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如何建立矿井大型设备数据采集及分析技术

发表日期:2022-6-1 17:12:38浏览次数:238

良将大型设备数据采集系统融合物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,具备全面感知、趋势预测、风险隐患预警及生产管理与安全管理智能决策支持等能力,是实现少人或无人化矿山的必经阶段。

 

如何建立矿井大型设备数据采集及分析技术


设备数据采集的意义:

 

矿井大型设备(提升机、主通风机、空压机、主排水泵、主运皮带)主要担负矿井提升、通风、压风、排水、运输等重要任务,是保证矿井安全生产最重要的装备和环节。

 

2013年,随着我国工业发展转型、节能减排以及新能源快速发展,煤炭行业面临的下行压力逐步显现,煤炭行业固定资产投资逐年减少,矿井大型设备电控系统也开始进入老化期,严重地威胁着矿井和职工的安全。因此,研究矿井大型设备运行数据采集及分析应用具有非常重大的意义。

 

大数据的建立:

 

矿井大型设备自动化控制系统主要包括:主提升绞车自动化控制系统、主通风机自动化控制系统、空压机自动化控制系统、主排水泵自动化控制系统和主运皮带自动化控制系统。

 

根据《煤矿感知数据接入规范(试行)》,矿井大型设备数据采集分为矿井级、省市级、国家级3种类型,分别通过FTPWeb ServiceSocket、消息队列等方式实现数据交换。

 

数据的分析方法:

 

原始数据体现出量大而价值密度低的特点,利用大数据技术对获取的各类数据在一定准则下加以自动分析、优化综合,通过挖掘、获知来判断设备和环境状态,发现异常事件和潜在危险。

 

矿井大型设备运行数据深度挖掘需要对多源数据进行挖掘,并注重对不同数据之间关系的挖掘,以获取、提供所需的决策和计划任务。

 

数据特征

 

规模性:矿井大型设备运行数据的产生和积累都达到了TB数量级。

 

多样性:矿井大型设备运行数据的来源多样性,不仅包括实时采集数据,还包括台账、记录等纸质类数据。

 

快速性:矿井大型设备运行数据通过工业控制网络实时进入数据仓库,需要大数据快速实时地处理各种数据。

 

价值性:通过挖掘矿井大型设备运行数据间的相关关系,从而发现规律,提前预警,将事故消灭在萌芽阶段。

 

通过对数据进行实时性分析、历史性分析、对比分析、经验值分析以及综合分析,实现对矿井大型设备运行大数据的分析应用。

 


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